2026-06-17 21:01:47

　　中評社香港6月17日電／今年“618”購物節，AI嵌入多家電商平台，出現了不少新玩法、新模式，為消費注入全新活力。

　　在“AI＋電商”深度融合的趨勢下，如何推動AI技術從“用上”邁向“用好”，還有哪些短板亟待完善？

　　AI開啟“618”新模式

　　“幫我挑選一款黃色馬克杯，有小貓圖案，容量約300毫升。”輸入指令後，千問推薦了電商平台上3款各具特色的產品，僅用時幾秒。

　　據新華社報導，今年“618”，一個新趨勢正在浮現：AI工具正將消費者的決策起點從“搜索框”移至“對話框”，搭建起全新的購物入口。

　　今年4月，商務部等六部門發布的《關於更好服務實體經濟　推進電子商務高質量發展的指導意見》提出，發展“人工智能＋電商”，引導電商企業加強人工智能大模型等技術研發應用。

　　“618”前夕，千問與淘寶全面打通，用戶既可在千問App上完成淘寶商品的挑選、對比及下單購買，也可在淘寶App中使用千問AI功能進行優惠計算等；豆包已接入抖音商城，用戶可尋求購物建議並直接下單。

　　商務部研究院副研究員洪勇認為，長期來看，AI可能使電商競爭的底層邏輯從“流量競爭”轉向“決策權競爭”。誰能成為消費者購買前的第一入口，誰就可能掌握更強的分發能力。

　　另一個重要趨勢是，AI正深度融入電商消費的各個場景和環節。

　　淘天集團等發布的《AI重塑經營：2026中國電商AI應用白皮書》顯示，AI技術正在以前所未有的速度滲透至各行各業，而電商作為AI落地最為成熟的商業場景之一，正成為這一增長浪潮中的受益領域。當前已在使用AI工具輔助經營的“淘系”商家占比約70%。

　　華泰證券研究報告提出，AI工具在今年“618”中加速普惠化，從營銷、客服到直播、投放全面滲透，逐步從輔助工具升級為商家的經營基礎設施。

　　京東免費開放十餘款AI工具，覆蓋選品、客服、直播、運營等環節，京東數字人“JoyStreamer”累計服務超7萬商家；阿里媽媽“AI萬相”超級經營智能體引擎首次全面落地“618”大促，幫助商家在內容生產、精準觸達上實現提效……

　　“今年的京東‘618’將是首次全場景、全產業融入AI的一屆‘618’。”京東集團技術委員會主席曹鵬此前在發布會上表示，在產業端，AI技術將推動產業成本與效率的重大革新；在用戶端，消費者將感受到AI技術在購物體驗上的全面進化。

　　賦能買賣雙方

　　“當我想買一件平時很少穿的顔色和款式的衣服時，我會使用電商平台的AI試穿功能，參考一下效果。”北京消費者馬女士說，這類技術能有效幫助自己“避雷”，提高購物“成功率”。

　　如今，除了簡單的價格比較，消費者更加注重消費體驗。AI正為消費者帶來更高效、更省心的決策方式。

　　面向商家，AI能帶來效率提升與更多獲客可能。

　　今年“618”，借助AI商品運營功能，天貓店鋪“圖拉斯生活電器旗艦店”的商品運營效率提升了5倍，商品診斷優化時長從每周20小時縮短至4小時，競品分析也從每周耗時16小時調整為AI定時生成報告。

　　“AI幫助我們店鋪從繁瑣的運營中釋放人力，提高數據響應和經營決策效率，從而支撐店鋪實現持續增長。”該店店長說。

　　《AI重塑經營：2026中國電商AI應用白皮書》顯示，分別有64.78%、48.94%、43.38%的受訪商家面臨“營銷內容生成效率低”“競爭激烈，差異化不足”“數據分析工作繁瑣”的痛點。而AI能夠幫助商家以更低成本進行新品創意生成、快速市場驗證與數據驅動的選品決策，從“賭爆款”走向“測爆款”。

　　AI還能幫助商家更精確地鎖定增量消費者。過去，賣電子鎖的商家往往只盯著裝修人群投放廣告，但AI卻發現，做美甲的女生因為指甲長、拿鑰匙不便，也需要電子鎖；在AI的建議下，成人紙尿褲的推廣對象從老年人、患病群體延伸至戶外運動愛好者、音樂節觀眾等……

　　“AI能把傳統營銷中‘理解關鍵詞’的邏輯升級為‘理解意圖’，深度拆解消費者問題背後的真實、潛在需求，幫助商家突破過往經驗的限制，在複雜的消費環境中發現新的細分賽道與人群，從而將消費者的‘未言之需’轉化為確定性的生意增量。”阿里媽媽市場部及商業化運營中心品牌業務總經理劉邦政表示。

　　從“用上”到“用好”仍待深耕

　　展望未來，業內人士分析，在電商消費中，AI的作用將逐漸從當前的“副駕駛”升級為“主駕駛”，徹底改變消費者與商家的使用邏輯與習慣。

　　AI技術加速融入電商消費，但如何從“用上”邁向“用好”，仍待破題。

　　“我讓AI助手結合購買記錄和退貨情況為我推薦幾款鞋，AI助手卻找出了我之前購買土豆的訂單。”一名廣東消費者說，後續AI助手推薦的鞋不僅不符合自己的審美，甚至自己所在的區域都無法購買。

　　“AI生成的數據和報告可信度不足，目前還做不到‘拿來就用’。”某日化企業電商運營負責人表示，一些預測模型的數據精度不高，AI提供的很多結論必須經過人工復核才能使用。

　　“消費者的問詢千人千面，AI客服還無法完全取代人力。”一家口腔護理品牌的電商負責人告訴記者，AI客服在售後端只能完成人工客服10%左右的工作，在售前端只能解決20%到30%左右的問題。

　　洪勇認為，未來AI能否持續創造增量價值，關鍵看三點：AI服務是否真正依照用戶需求推薦，而不是變成新的競價廣告入口；AI工具能否讓中小商家用得起、用得好，而不是只服務頭部品牌；AI購物能否解決信任問題，包括比價真實性、售後責任、隱私保護和算法透明等。

　　專家建議，下一步，應持續提高AI在語義理解、數據處理等方面的能力，助力電商行業優化消費體驗、降低運營成本、提升流通效能。同時，強化用戶隱私數據保護，營造更加公平、透明、可信賴的AI購物環境，推動“AI＋電商”健康有序發展。